K3.1 Pro 金融实测 · 四道题 · 16 个网页

四个 AI
当分析师

同一份任务,同一摞财报。四个 AI 各做四道金融实务题:读财报、搭 Excel 模型、写研究报告、经营一家内存厂,每道题还要交一个网页。

Kimi K3.1 Pro 的形象
Kimi K3.1 Pro
GPT 6 Astra 的形象
GPT 6 Astra
DeepSeek V4.1 的形象
DeepSeek V4.1
Claude Opus 5.5 的形象
Claude Opus 5.5

四位选手

四个模型各自在自家的智能体工具里工作,思考档位开到较高,拿到同样的任务说明和原始材料。交卷以后,关键数字逐个对照财报原文,表格用真的 Excel 重新算一遍。

点一位选手,下面的成绩和网页只亮她的;再点一次恢复。

总成绩

Claude Opus 5.5 举着奖杯Kimi K3.1 Pro 在欢呼

108 个关键数字,对了几个对照财报原文和模拟器账本

Kimi K3.1 Pro 107
GPT 6 Astra 107
DeepSeek V4.1 106
Claude Opus 5.5 108全对

四道题一共用时分钟,交卷为止

Kimi K3.1 Pro 288
GPT 6 Astra 131最快
DeepSeek V4.1 236
Claude Opus 5.5 410

API 费用美元,按各家官方价格和实际用量

Kimi K3.1 Pro 42.6
GPT 6 Astra 37.7
DeepSeek V4.1 2.4最便宜
Claude Opus 5.5 198.4

Token 用量含缓存命中,亿

Kimi K3.1 Pro 1.43
GPT 6 Astra 0.21
DeepSeek V4.1 4.70
Claude Opus 5.5 3.13

内存厂期末股东权益亿美元,模拟器里的虚构公司

Kimi K3.1 Pro 2,117
GPT 6 Astra 1,712
DeepSeek V4.1 2,088
Claude Opus 5.5 2,126第一

费用按各家官方 API 价格和实际用量计算,K3.1 Pro 按官方价每百万 Token 输入 2 美元、缓存命中 0.2 美元、输出 10 美元。内存厂是模拟器里的虚构公司,数字只在模型里成立。

第 01 题:马斯克的两本账
第 01 题

马斯克的两本账

假设 SpaceX 和特斯拉合并:做合并模型,算换股比例,写投委会备忘录,再做一枚能一级一级拆开的 3D 火箭。

考的是跨文件找对数字、模型能不能联动、能不能抓住最新的披露

看点16 个核心数字四家全对。四份备忘录里,只有 K3.1 把季报第 41 页的特别委员会写进开头并注明出处。

第 02 题:交班后的伯克希尔
第 02 题

交班后的伯克希尔

整理伯克希尔 2021 年到 2026 年上半年的账,写交班后的研究备忘录,再做一个和巴菲特一起做决定的小游戏。

考的是会计准则的追溯调整、一次性收益、引用原文是不是真的

看点四家都发现了保险会计准则带来的追溯调整;小游戏里的股东信引文,都能在原信里逐字找到。

第 03 题:AI 的电从哪里来
第 03 题

AI 的电从哪里来

研究数据中心的用电、核电和聚变:先把托卡马克一层层拆开,再看电从哪些电源流向数据中心。

考的是能不能找到最新的数据,每个数有没有来源和日期

看点K3.1、Astra 和 Opus 用上了国际能源署 2026 年 4 月的新数据,DeepSeek 还停在旧版。

第 04 题:内存厂的 16 个季度
第 04 题

内存厂的 16 个季度

同一个经营模拟器、同一轮行情,每家管一家虚构的内存厂。网页是它们自己做的经营复盘。

考的是什么时候压库存、什么时候扩产,现金能不能撑住

看点期末股东权益 Opus 第一,K3.1 只差 0.4%;K3.1 的库存峰值最低,产能做到四家最大(模型里)。

官方公布的金融基准

来自 Kimi K3.1 Pro 技术博客,数字与官方一致;所有模型都用最高思考档位,事实准确性是官方的内部压力测试,不代表日常使用中的错误率。

外部金融基准:OfficeQA Pro v2 排第一,Frontier Finance 排第二
外部金融基准:OfficeQA Pro v2 排第一,Frontier Finance 排第二
三项内部金融基准,和上一代 K3 比
三项内部金融基准,和上一代 K3 比
事实准确性压力测试,错误率越低越好(官方内部测试)
事实准确性压力测试,错误率越低越好(官方内部测试)